Patrones disparatados de movimientos y visitas a puntos de interés ubicados en puntos críticos urbanos en ciudades metropolitanas de EE. UU. durante COVID-19

Examinamos el efecto del distanciamiento social en los cambios en las visitas a puntos de interés en puntos críticos urbanos. En una situación pandémica, los puntos críticos urbanos podrían ser áreas potenciales de superpropagación, ya que las visitas a estos puntos pueden aumentar el riesgo de contacto y transmisión de una enfermedad entre la población. Mapeamos redes de movimiento de grupos de bloques censales a puntos de interés (POI) en 16 ciudades de los Estados Unidos. Adoptamos un enfoque de agregado modificado para examinar patrones de visitas a POIs entre puntos críticos y no críticos desde enero hasta mayo de 2020. Además, realizamos pruebas de chi-cuadrado para identificar POIs con cambios significativos en el flujo durante el período de análisis. Los resultados mostraron patrones dispares entre ciudades en términos de reducción de visitantes a POIs críticos. Las dieciséis ciudades se dividieron en dos categorías utilizando un método de agrupamiento de series temporales. En una categoría, que incluye las ciudades de San Francisco, Seattle y Chicago, observamos una disminución considerable en los visitantes a POIs críticos, mientras que en otra categoría, que incluye las ciudades de Austin, Houston y San Diego, los visitantes a puntos críticos no disminuyeron significativamente. Si bien todas las ciudades exhibieron una disminución general de visitantes a POIs, una categoría mantuvo la proporción de visitantes a POIs críticos. La proporción de visitantes a algunos POIs (por ejemplo, restaurantes) permaneció estable durante el período de distanciamiento social, mientras que algunos POIs tuvieron una mayor proporción de visitantes (por ejemplo, supermercados). También identificamos POIs con cambios significativos en el flujo, indicando que los negocios relacionados se vieron muy afectados por el distanciamiento social. El estudio se limitó a 16 ciudades metropolitanas en los Estados Unidos. La metodología propuesta podría aplicarse a datos de trazas digitales en otras ciudades y países para estudiar los patrones de movimientos hacia POIs durante la pandemia de COVID-19.