Grabaciones de sonido en aves: Reconocimiento acústico automático de actividades y contextos

Presentamos un enfoque novedoso para estudiar el comportamiento animal y el contexto en el que ocurre, a través del uso de mochilas con micrófono llevadas en la espalda de aves voladoras libres. Estos sensores son cada vez más utilizados por investigadores de comportamiento animal para estudiar vocalizaciones individuales de animales que se comportan libremente, incluso en el campo. Sin embargo, tales dispositivos pueden registrar más que el comportamiento vocal de un animal y tienen el potencial de ser utilizados para investigar actividades específicas (movimiento) y el contexto (fondo) en el que ocurren las vocalizaciones. Para facilitar este enfoque, investigamos la anotación automática de dichas grabaciones a través de dos paradigmas diferentes de análisis de escenas sonoras: un método de clasificación de escenas utilizando aprendizaje de características y un método de detección de eventos utilizando análisis de componentes latentes probabilísticos. Analizamos grabaciones realizadas con grajas euroasiáticas (Corvus monedula) tanto en entornos cautivos como en el campo. Los resultados son comparables con el estado del arte en análisis de escenas sonoras; encontramos que el nivel de calidad de reconocimiento actual permite la anotación automática escalable de los datos de grabadores de audio, dado que hay una anotación parcial, pero también encontramos que las diferencias individuales entre animales y/o sus mochilas limitan la generalización de un individuo a otro. Consideramos la interrelación de "escenas" y "eventos" en esta tarea particular, y cuestiones de resolución temporal.