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La autenticación de imágenes verifica la originalidad de una imagen al detectar manipulaciones maliciosas. Su objetivo es diferente al de las marcas de agua en imágenes, que incorporan en la imagen una firma que sobrevive a la mayoría de las manipulaciones. La mayoría de los métodos existentes para la autenticación de imágenes tratan todos los tipos de manipulación por igual (es decir, como inaceptables). Sin embargo, algunas aplicaciones prácticas exigen técnicas que puedan distinguir manipulaciones aceptables (por ejemplo, compresión) de las maliciosas. En este artículo, presentamos una técnica efectiva para la autenticación de imágenes que puede prevenir manipulaciones maliciosas pero permite la compresión con pérdida JPEG. La firma de autenticación se basa en la invariancia de las relaciones entre los coeficientes de transformada discreta de coseno (DCT) en la misma posición en bloques separados de una imagen. Estas relaciones se preservan cuando los coeficientes DCT son cuantificados en la compresión JPEG. Nuestro método propuesto puede distinguir las manipulaciones maliciosas de la compresión con pérdida JPEG independientemente de la relación de compresión o el número de iteraciones de compresión. Describimos métodos adaptativos con garantía probabilística para manejar las distorsiones introducidas por varias manipulaciones aceptables, como el redondeo entero, el filtrado de imágenes, la mejora de imágenes o la escala-reescalado. También presentamos resultados teóricos y experimentales para demostrar la efectividad de la técnica.
Lin et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.
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