Arquitecturas de redes neuronales especiales para implementaciones electrónicas sencillas

Se presenta una visión general de varias arquitecturas de redes neuronales. Dependiendo de las aplicaciones, algunas de estas arquitecturas son capaces de realizar operaciones muy complejas con un número limitado de neuronas, mientras que otras arquitecturas, que utilizan más neuronas, son fáciles de entrenar. Existen arquitecturas de redes neuronales que tienen requisitos de entrenamiento muy limitados o no requieren entrenamiento. Se enfatizó la importancia del algoritmo de aprendizaje adecuado, ya que con un algoritmo de aprendizaje avanzado podemos entrenar estas redes, que no pueden ser entrenadas con algoritmos simples. Cuando se utilizan algoritmos de entrenamiento simples, como el EBP, deben usarse redes neuronales con un mayor número de neuronas para cumplir la tarea.