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Presentamos un método para realizar predicciones con conjuntos de valores de datos correlacionados, en este caso, espectros de flujo de QSO. Predecimos el continuo en el bosque de Lyman-Alfa de un QSO, desde 1020 -- 1216 A, utilizando el espectro de ese QSO de 1216 -- 1600 A. Encontramos correlaciones entre el flujo no absorbido en estas dos regiones de longitud de onda en los espectros HST de 50 QSOs. Utilizamos el análisis de componentes principales (PCA) para resumir la variedad de estos espectros y relacionamos los pesos de los componentes principales para 1020 -- 1600 A con los pesos para 1216 -- 1600 A, y aplicamos esta relación para hacer predicciones. Probamos el método en los espectros HST y encontramos un error promedio absoluto en el flujo del 9%, con un rango del 3 -- 30%, donde las predicciones individuales son sistemáticamente demasiado bajas o demasiado altas. Mencionamos varias formas en las que las predicciones podrían mejorarse.
Suzuki et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.
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