Red Neuronal Convolucional Profunda para la Detección Automática de Celdas Fotovoltaicas Dañadas

Resumen. El número de plantas fotovoltaicas (PV) distribuidas que producen electricidad ha aumentado significativamente, y el tema del monitoreo y mantenimiento de una planta PV ha cobrado gran importancia y presenta muchos desafíos como la eficiencia, fiabilidad, seguridad y estabilidad. Este artículo presenta un enfoque novedoso para estimar las degradaciones de las celdas PV con DCNNs. Si bien muchos estudios han realizado clasificación de imágenes, hasta donde sabemos, esta es la primera explotación de datos adquiridos con un dron equipado con un sensor infrarrojo térmico. Se presentan los experimentos en el "Conjunto de Datos de Imágenes Fotovoltaicas", un conjunto de datos recopilado, para mostrar el problema de degradación y evaluar de manera integral el método presentado en esta investigación. Los resultados en términos de precisión, recall y F1-score muestran la efectividad y adecuación del enfoque propuesto.