Algoritmo de optimización de lombrices de tierra: un algoritmo metaheurístico bioinspirado para problemas de optimización global

Las lombrices de tierra pueden airear el suelo con su acción de excavación y enriquecer el suelo con sus nutrientes de desecho. Inspirado por la contribución de las lombrices de tierra en la naturaleza, se propone en este documento un nuevo tipo de algoritmo metaheurístico bioinspirado, llamado algoritmo de optimización de lombrices de tierra (EWA). El método EWA se inspira en los dos tipos de reproducción (Reproducción 1 y Reproducción 2) de las lombrices de tierra. La Reproducción 1 genera solo una cría por sí misma. La Reproducción 2 consiste en generar una o más crías a la vez, y esto se puede realizar con éxito mediante nueve operadores de cruce mejorados. Además, se añade mutación de Cauchy (CM) al método EWA. Se proponen nueve métodos EWA diferentes con una, dos y tres crías basados en nueve operadores de cruce mejorados. Los resultados muestran que EWA23 tiene el mejor rendimiento y puede encontrar mejor ajuste en la mayoría de los benchmarks que otros.