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Las estrategias de evolución básicas (ESs) que utilizan características simplificadas de la evolución biológica, como la mutación y la selección, se aplican para resolver problemas de identificación de parámetros para el diseño óptimo de dispositivos electromagnéticos. Su principal ventaja radica en su comportamiento de convergencia estable y su autoajuste del ancho de paso sigma. Las estrategias de evolución de orden superior (mu / rho, lambda) pueden aplicarse con éxito a problemas multimodales. Para garantizar al menos un resultado muy cercano al óptimo global, se puede introducir una teoría de desastre. Después de un cierto número de generaciones estándar, el ancho de paso sigma se incrementa considerablemente durante un número específico de generaciones. Los descendientes que se obtienen durante estas generaciones tienen más probabilidades de escapar de un mínimo local que los descendientes ordinarios. Las estrategias de evolución (mu / rho, lambda) se pueden implementar fácilmente en computadoras paralelas, ayudando a reducir los requisitos de tiempo real para una generación.
Magele et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.
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