Los puntos clave no están disponibles para este artículo en este momento.
El objetivo de este trabajo es la aplicación de técnicas basadas en lógica difusa para integrar y clasificar datos espectrales e información espacial. El análisis se realizó en una imagen de Landsat-TM y en un conjunto de datos de campo de mapas. En primer lugar, se calcularon los valores de membresía difusa de los píxeles de la imagen de Landsat y se definió un área de amortiguamiento alrededor de los datos de campo de mapa para cada clase considerada. Luego, los valores de membresía se modularon utilizando información espacial derivada de objetivos conocidos. Finalmente, se evaluó la precisión de la clasificación en un conjunto de datos de prueba. Los resultados obtenidos mostraron una mejora significativa en comparación con métodos de clasificación más tradicionales.
Console et al. (Fri,) estudiaron esta cuestión.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: