Un enfoque novel para la agrupación basada en optimización de enjambre de partículas con movilidad de sumidero dual en redes de sensores inalámbricos

Resumen La proliferación de tecnología de sensores en redes de sensores inalámbricos ha dejado un impacto duradero para revolucionar cada sector de la vida humana. La limitada batería de los nodos sensores (SNs) ha generado un desafío enorme para los investigadores con el fin de mejorar la vida útil de la red. Para abordar esta preocupación, en este documento, hemos propuesto una técnica de movilidad de sumidero dual basada en optimización de enjambre de partículas (PSODSM) para reducir el gasto de energía de los SNs. PSODSM se enfoca principalmente en la selección de la cabeza de clúster (CH) basada en la integración de factores cruciales: “relación de energía restante con energía inicial,” grado del nodo, centralidad del nodo, factor de separación entre el SN y el sumidero, número de CH y tasa de consumo de energía. Tan pronto como se seleccionan los CHs, se hacen mover dos sumideros colocados uno frente al otro hacia los CHs seleccionados para la recolección de datos. El hecho más destacado es el movimiento de los sumideros, que se realiza fuera de la periferia de la red para recolectar datos, a diferencia de los trabajos de investigación convencionales reportados que emplean movilidad de sumidero dentro de la red. Se realizan simulaciones extensas para examinar la evaluación empírica de PSODSM según el referente de diferentes métricas de rendimiento. La validación del rendimiento de PSODSM se realiza frente a otros algoritmos metaheurísticos, y los hallazgos muestran que PSODSM supera a los algoritmos competitivos y también se encuentra que es escalable en relación con la implementación en tiempo real.