Despejando las nubes

Las cargas de trabajo emergentes de escalado requieren grandes cantidades de recursos computacionales. Sin embargo, los centros de datos que utilizan hardware de servidor moderno enfrentan limitaciones físicas en espacio y energía, lo que limita la expansión adicional y exige mejoras en la densidad computacional por servidor y en la energía por operación. Continuar mejorando los recursos computacionales de la nube mientras se permanece dentro de las limitaciones físicas obliga a optimizar la eficiencia del servidor para garantizar que el hardware del servidor coincida estrechamente con las necesidades de las cargas de trabajo de escalado. En este trabajo, introducimos CloudSuite, un conjunto de pruebas de cargas de trabajo emergentes de escalado. Utilizamos contadores de rendimiento en servidores modernos para estudiar cargas de trabajo de escalado, encontrando que la microarquitectura de procesador predominante hoy en día es ineficiente para ejecutar estas cargas de trabajo. Encontramos que la ineficiencia proviene de la desajuste entre las necesidades de la carga de trabajo y los procesadores modernos, particularmente en la organización de los sistemas de memoria de instrucciones y datos y la microarquitectura del núcleo del procesador. Además, aunque la microarquitectura predominante actual es ineficiente al ejecutar cargas de trabajo de escalado, encontramos que continuar con las tendencias actuales exacerbará aún más la ineficiencia en el futuro. En este trabajo, identificamos las necesidades clave de microarquitectura de las cargas de trabajo de escalado, pidiendo un cambio en la trayectoria de los procesadores de servidor que conduciría a una mejor densidad computacional y eficiencia energética en los centros de datos.