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Describimos un sistema de etiquetado de roles semánticos que utiliza principalmente características basadas en CCG. La mayoría de los sistemas desarrollados anteriormente son basados en CFG y hacen un uso extenso de una característica de trayectoria del árbol, que sufre de escasez de datos debido a su uso de configuraciones de árbol explícitas. CCG ofrece formas de aumentar las características basadas en trayectoria del árbol para superar estos problemas de escasez de datos. Al añadir características sobre las dependencias de palabras de CCG y marcos de subcategorías verbales lexicalizadas ("supertags"), podemos obtener una puntuación F que es sustancialmente mejor que un sistema anterior de SRL basado en CCG y competitiva con el estado actual de la técnica. Un análisis manual de errores revela que los errores del analizador representan muchos de los errores de nuestro sistema. Este análisis también sugiere que el análisis sintáctico incremental simultáneo y el etiquetado de roles semánticos pueden llevar a mejoras en el rendimiento de ambas tareas.
Boxwell et al. (Thu,) estudiaron esta cuestión.
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