Uso Secundario y Análisis de Big Data Recolectada para el Cuidado del Paciente

Resumen Objetivos: Identificar desafíos metodológicos comunes y revisar iniciativas relevantes relacionadas con la reutilización de datos de pacientes recolectados en la atención clínica rutinaria, así como analizar los beneficios económicos derivados del uso secundario de estos datos. A través del uso de varios ejemplos, este artículo tiene como objetivo proporcionar una visión de las diferentes áreas de aplicación, a saber, investigación clínica, investigación genómica, estudio de factores ambientales y investigación de población y servicios de salud. Este documento describe algunos de los métodos informáticos y recursos de Big Data desarrollados en este contexto, tales como el fenotipado electrónico, redes de investigación clínica, biobancos, bancos de datos de detección y estudios de asociación amplia. Por último, se discuten algunas de las limitaciones potenciales de estos enfoques, centrando la atención en los factores de confusión y la calidad de los datos. Métodos: Se han llevado a cabo una serie de búsquedas en la literatura en las principales bases de datos bibliográficas para evaluar hasta qué punto se han reaprovechado los datos de pacientes existentes para la investigación. Esta contribución del grupo de trabajo de IMIA sobre "Minería de datos y análisis de Big Data" se centra en la literatura publicada durante los últimos dos años, abarcando el período desde la última encuesta del grupo de trabajo. Resultados y Conclusiones: Aunque la mayoría de los ejemplos de uso secundario de datos de pacientes se encuentran en el ámbito de la investigación clínica y de servicios de salud, hemos comenzado a presenciar otras aplicaciones importantes, particularmente en el área de investigación genómica y el estudio de los efectos en la salud de factores ambientales. Se necesita más investigación para caracterizar el impacto económico del uso secundario a lo largo del amplio espectro de la investigación traslacional.