Formulaciones problemáticas de modelos PROC.MIXED de SAS para mediciones repetidas

El trabajo informado en este artículo se llevó a cabo para evaluar la utilidad de SAS PROC.MIXED para probar hipótesis sobre los efectos de GRUPO y TIEMPO x GRUPO en diseños de mediciones repetidas con abandonos. Si los abandonos no son completamente aleatorios, se reconoce ampliamente que el control de covariables sobre diferencias individuales informativas en las que dependen los patrones de datos de abandono es importante. Sin embargo, la inclusión de puntuaciones basales y tiempo en el estudio como covariables entre sujetos en un modelo PROC.MIXED de SAS bien formulado resultó en un control inadecuado sobre el error tipo I en datos simulados con o sin abandonos presentes. Las formulaciones de modelo inadecuadas y los tamaños de prueba desviantes resultantes se presentan aquí como una advertencia para otros que podrían guiados por las mismas fuentes de información para emplear especificaciones de modelo similares al analizar datos de ensayos clínicos reales. Es importante que la especificación completa del modelo se presente en detalle al informar sobre aplicaciones del procedimiento de modelo mixto lineal general. Un modelo de coeficientes aleatorios único produjo tamaños de prueba apropiados, pero proporcionó un poder inferior cuando se añadieron covariables informativas en el intento de ajustar los abandonos. Como alternativa, se documenta que la incorporación de controles de covariables en análisis de regresión aleatoria o de extremos en dos etapas más simples es efectiva para tratar con abandonos bajo condiciones especificables.