Sistemas de Recomendación para la Salud: Conceptos, Requisitos, Fundamentos Técnicos y Desafíos

Durante las últimas décadas se han recopilado enormes cantidades de datos en bases de datos clínicas que representan los estados de salud de los pacientes (por ejemplo, como resultados de laboratorio, planes de tratamiento, informes médicos). Por lo tanto, la información digital disponible para la toma de decisiones orientadas al paciente ha aumentado drásticamente, pero a menudo está dispersa en diferentes sitios. Como solución, los sistemas de registros de salud personales (PHRS) están destinados a centralizar los datos de salud de un individuo y permitir el acceso tanto para el propietario como para los profesionales de la salud autorizados. Sin embargo, el lenguaje orientado a expertos, las complejas interrelaciones de los hechos médicos y la sobrecarga de información en general presentan obstáculos importantes para que los pacientes comprendan su propio registro y saquen conclusiones adecuadas. En este contexto, los sistemas de recomendación pueden proporcionar a los pacientes información adicional amigable que les ayude a comprender mejor su estado de salud tal y como lo representa su registro. Sin embargo, dichos sistemas deben ser adaptados para hacer frente a los requisitos específicos en el dominio de la salud con el fin de ofrecer información altamente relevante para los pacientes. Se les denomina sistemas de recomendación para la salud (HRS). En este artículo, damos una introducción a los sistemas de recomendación para la salud y explicamos por qué son una mejora útil para las soluciones de PHR. Se discuten conceptos básicos y escenarios, y se presenta una primera implementación. Además, esbozamos un enfoque de evaluación para tal sistema, que cuenta con el apoyo de expertos médicos. Se describe la construcción de una colección de pruebas para recomendaciones relacionadas con casos. Finalmente, se discuten los desafíos y cuestiones abiertas.