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En este documento, se presenta un enfoque novedoso para la estimación estática de estado (SE) en sistemas eléctricos híbridos en presencia de unidades de medición de fasores (PMU). La SE basada en PMU propuesta tiene en cuenta la correlación temporal existente en las mediciones de PMU. Las series temporales de mediciones de PMU se modelan mediante modelos autorregresivos (AR) de memoria corta durante períodos de tiempo cortos. La correlación existente entre las mediciones de PMU en diferentes buses se incluye utilizando modelos AR vectoriales o multicanal. La efectividad y el rendimiento mejorado de la SE basada en PMU propuesta se demuestran a través de un análisis comparativo con métodos prácticos de SE híbrido. Un análisis teórico resalta la mejora durante períodos de ejecución prolongados de SE y altas tasas de muestreo de PMU. Finalmente, se lleva a cabo una comparación práctica utilizando resultados de ejecuciones simuladas de Monte Carlo en las plataformas de prueba IEEE de 14 y 118 buses.
Chakhchoukh et al. (Wed,) estudiaron esta cuestión.