Un Modelo de Optimización para la Predicción de la Calidad del Software con Análisis de Caso Usando MATLAB

La satisfacción de las partes interesadas es el principal motivo de la industria del software. La satisfacción del consumidor y del productor significa lograr un producto de calidad en software. Existen muchas técnicas, métodos y modelos para la predicción de la calidad del software. La inteligencia computacional también juega un papel crucial en la predicción de las características de calidad. Este documento presenta un nuevo modelo matemático óptimo para la predicción del grado de satisfacción de las partes interesadas (Q). Los modelos óptimos validan los datos reales utilizando los impactos de relación de varios atributos de calidad. Utiliza las ecuaciones de restricciones. El modelo óptimo proporciona los valores máximos y mínimos para Q. Las restricciones se constituyen de características de calidad del software. En el ejemplo de caso de estudio dado, el valor ideal de Q es 30, pero utilizando el modelo óptimo se obtiene el valor óptimo máximo de Q = 22.788020075 para los servicios de consultoría de xLAB en su proyecto de Registro de Moleculas In-Reg utilizando MATLAB. Esto significa que si hay algún cambio en el valor de cualquier característica de calidad del software, entonces disminuirá el valor de Q. Esto prueba que el resultado dado es una solución óptima.