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Para evaluar el rendimiento sísmico de las columnas de hormigón armado (RC) reforzadas con hormigón reforzado con textil (TRC), se utilizaron los resultados del análisis numérico ABAQUS de 15 columnas RC reforzadas con TRC; se aplicó la teoría de correlación gris para determinar las variables de entrada del modelo, y se verificó la precisión de los resultados de la simulación numérica mediante algunos experimentos. Luego, de acuerdo con los datos de FEM, se estableció un modelo de predicción de red neuronal para los coeficientes de ductilidad de desplazamiento de las columnas reforzadas con TRC, y se propuso una fórmula para calcular el coeficiente de ductilidad de desplazamiento. Los resultados mostraron que el modelo de red neuronal BP (retropropagación) tenía buena racionalidad y precisión, y que los coeficientes de ductilidad de las columnas reforzadas calculados por el modelo coincidían bien con los valores experimentales. Por lo tanto, el modelo se puede aplicar para predecir los coeficientes de ductilidad de desplazamiento de las columnas reforzadas con TRC y puede ser utilizado como una referencia para el diseño de ingeniería.
Wang et al. (Vie,) estudiaron esta cuestión.