Sistema de Interacción Humano-Computadora Amigable Basado en Gestos de Mano en Tiempo Real

La demanda de tecnologías de interfaz como la detección de gestos de mano está creciendo a medida que avanza la tecnología de realidad virtual. En nuestro estudio, utilizamos la tecnología de seguimiento de mano más avanzada para construir un sistema de interacción humano-computadora (HCI) preciso y robusto. Nuestro método propuesto es multiplataforma, ligero y utiliza efectivamente los recursos tanto de la CPU como de la GPU para lograr un rendimiento de baja latencia. El marco MediaPipe, que ofrece una precisión media del 95.7 por ciento en la identificación de palmas, se utiliza en esta investigación para construir una interfaz de interacción humano-computadora en tiempo real que funciona correctamente independientemente de condiciones difíciles como diferentes tonos de piel, forma de la mano, condiciones de iluminación, fondo, etc. Además, la velocidad del sistema propuesto es de aproximadamente 40 fps en una computadora con hardware débil, lo que es suficiente para aplicaciones de HCI en tiempo real.