Limpieza Multiescalar: Una Comparación de su Rendimiento Contra la Limpieza Clásica en Galaxias Usando Cosas

Se presenta una evaluación práctica del algoritmo de limpieza multiescalar. Los datos utilizados en las comparaciones se obtienen de la Encuesta de Galaxias Cercanas H I. Se utiliza la implementación de limpieza multiescalar en el paquete de software CASA, aunque se hacen comparaciones con el algoritmo de limpieza multiresolución muy similar implementado en AIPS. Ambos se comparan con el algoritmo de limpieza clásica (tal como se implementa en AIPS). Los resultados de esta comparación muestran que varias de las características y problemas bien conocidos de usar la limpieza clásica se reducen significativamente (o se eliminan por completo) al usar el algoritmo de limpieza multiescalar. Es importante destacar que la limpieza multiescalar reduce significativamente los efectos del "cuenco" de limpieza que es causado por la falta de espaciamientos cortos, y el "pedestal" de flujo no limpiado de bajo nivel (que afecta las escalas de flujo y la resolución). La limpieza multiescalar puede limpiar hasta el nivel de ruido sin la divergencia que sufre la limpieza clásica. Discutimos aplicaciones prácticas del contraste adicional proporcionado por la limpieza multiescalar utilizando dos ejemplos astronómicos seleccionados: huecos de H I en el medio interestelar y estructuras gaseosas anómalas fuera del disco galáctico principal.