Detección automática de malos hábitos de programación en Scratch: Un estudio preliminar

El uso del entorno Scratch como herramienta para enseñar habilidades de programación o desarrollar el pensamiento computacional es cada vez más común en todos los niveles de educación, se pueden encontrar estudios de caso bien documentados desde la escuela primaria hasta la universidad. Sin embargo, hay informes que indican que los estudiantes que aprenden a programar en este entorno muestran ciertos hábitos que son contrarios a las recomendaciones básicas de programación. En nuestro trabajo como instructores con estudiantes de secundaria, hemos detectado estos y otros malos hábitos, como la repetición de código y el nombramiento de objetos, de manera regular. Este artículo se centra en verificar si estos problemas se pueden encontrar generalmente en la comunidad de Scratch, analizando un gran número de proyectos disponibles en el sitio web de la comunidad de Scratch. Para probar esta hipótesis, descargamos 100 proyectos y los analizamos con dos complementos que desarrollamos para detectar automáticamente estas malas prácticas. Los complementos amplían la funcionalidad de la herramienta Hairball, un analizador de código estático para proyectos de Scratch. Los resultados obtenidos muestran que, en general, los proyectos en el repositorio también incurren en las malas prácticas investigadas. Junto con sugerencias para trabajos futuros, se proponen algunas ideas que podrían ayudar a abordar tales situaciones en las conclusiones del artículo.