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Recientemente, las Tecnologías de la Información y la Comunicación han introducido nuevas prácticas en las funciones de gestión de recursos humanos, como el e-reclutamiento. Los solicitantes de empleo envían su Curriculum Vitae (CV) a través de la web o lo envían directamente a una empresa. El área de e-reclutamiento se enfrenta a un número creciente de estos documentos que están en diferentes formatos y contienen una gran cantidad de información. Por lo tanto, se ha vuelto imperativo utilizar técnicas automatizadas para identificar, extraer y explotar información de los CVs para encontrar el más adecuado para un puesto dado. Nuestro trabajo se centra en el análisis de CVs. Presentamos un sistema para analizar y estructurar CVs que están en francés. Para este fin, hicimos una extensión de la Arquitectura General de Ingeniería del Texto (GATE) mediante la formulación de reglas necesarias que generan nuevas anotaciones. El objetivo es normalizar el contenido del CV de acuerdo con la estructura adoptada por Europass CV. Esta acción está guiada por el estándar HR-XML. Se lleva a cabo un estudio empírico para validar el proceso propuesto y mostramos que hay una mejora en la fase de extracción.
Amdouni et al. (Sat,) estudiaron esta cuestión.