Filtro de Kalman en conjunto para modelos de vórtices de flujos aerodinámicos perturbados

Utilizamos un filtro de Kalman en conjunto (EnKF) para estimar secuencialmente flujos aerodinámicos de bajo número de Reynolds utilizando un modelo de vórtice inviscido y lecturas de presión superficial distribuidas. Analizamos dos escenarios: una placa que se traduce de manera impulsiva sujeta a la activación del flujo cerca del borde de ataque o ubicada en el rastro de un cilindro. En cada caso, el filtro de Kalman de transformación en conjunto (ETKF) - una versión determinista del EnKF - es consistentemente más robusto que el EnKF estocástico y es cualitativamente mejor para representar las estructuras coherentes del flujo verdadero. Analizamos la relación entre las discrepancias de presión y la actualización del estado a través de una descomposición en valores singulares de la ganancia de Kalman.