Los modelos de múltiples golpes propuestos proporcionan un marco matemático sistemático y unificador para estimar la supervivencia de plaquetas sanguíneas y reducir el sesgo subjetivo en el análisis de datos.
Resumen En este artículo se desarrollan 4 modelos para estimar la supervivencia de plaquetas sanguíneas. Se presentan no como completamente realistas, sino como al menos aproximaciones de primer orden que deberían proporcionar a la vez una base sistemática para la estimación de la media de supervivencia de plaquetas y el error estándar de la estimación; al mismo tiempo, eludirán el elemento subjetivo en el análisis de datos con los sesgos que esto conlleva, y también proporcionarán una teoría unificadora para los varios modelos diferentes que los diferentes investigadores han usado de manera más o menos explícita en el pasado. Los modelos pueden pensarse como funciones de suavizado para eliminar el alto error experimental inherente al estudio de la supervivencia de plaquetas. Se ha intentado construir el modelo en base al conocimiento actual de la economía de la plaqueta y los factores que influyen en su supervivencia. Sin duda, un mayor conocimiento en estos campos requerirá modificaciones en los detalles. Sin embargo, es evidente que con estos modelos relativamente simples es posible generar un rango bastante amplio de patrones que parecen ajustarse bien a los hallazgos de quienes han trabajado sobre este tema.
Murphy et al. (Fri,) estudiaron esta cuestión.
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