Aplicación y comparación del algoritmo de red neuronal BP en MATLAB

La red neuronal BP de avance es la red neuronal más ampliamente aplicada. Actualmente hay varios algoritmos. Se estudian las respectivas fortalezas y debilidades de 8 tipos de algoritmo BP proporcionados por la caja de herramientas de redes neuronales en MATLAB, con el fin de elegir algoritmos más apropiados y rápidos en diferentes condiciones. Con base en esto, se toma la medición del nivel de vacío con el método de descarga de magnetrón como un ejemplo para llevar a cabo la simulación, se comparan los pasos de convergencia de varios algoritmos BP en diferentes situaciones, se confirma la propiedad de convergencia rápida de trainlm, y se obtiene la conclusión de que el algoritmo BP puede predecir el nivel de vacío.