Evaluación de un método de filtrado basado en contenido ontológico para un periódico personalizado

Se propone un nuevo método basado en contenido ontológico para clasificar la relevancia de los elementos en el dominio de periódicos electrónicos. El método se está implementando en ePaper, un proyecto de investigación de periódico electrónico personalizado. La parte basada en contenido del método de filtrado de ePaper utiliza una ontología jerárquica de ítems de noticias. El método considera conceptos ontológicos comunes y "cercanos" que aparecen en el perfil del usuario y en el perfil del ítem, midiendo la distancia jerárquica entre los conceptos en los dos perfiles. Basado en el número de conceptos comunes y relacionados, y sus distancias entre sí, el algoritmo de filtrado calcula la similitud entre ítems y usuarios, y ordena los artículos de noticias según su relevancia para cada usuario, proporcionando así un periódico personalizado.