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Casi todos los electrodomésticos inteligentes son operados a través de redes de sensores inalámbricos. Con el paso del tiempo, debido a diversas aplicaciones, la red de sensores inalámbricos se vuelve propensa a varios ataques externos. Prevenir tales ataques, la estrategia de detección de intrusiones (IDS) es crucial para asegurar la red de los atacantes maliciosos. La metodología IDS propuesta descubre patrones en un gran corpus de datos que funciona para diferentes tipos de algoritmos para detectar cuatro tipos de ataques de Denegación de Servicio (DoS), a saber, Grayhole, Blackhole, Flooding y TDMA. Se aplican algoritmos de detección de vanguardia, como KNN, Naïve Bayes, Regresión Logística, Máquinas de Vectores de Soporte (SVM) y ANN al corpus de datos y se analiza el rendimiento en la detección de los ataques. El análisis muestra que estos algoritmos son aplicables para la detección y predicción de ataques inevitables y pueden ser recomendados para expertos y analistas de redes.
Ashraf et al. (Sat,) estudiaron esta cuestión.