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Resumen La validación de áreas construidas derivadas de diferentes sensores es crucial para obtener una comprensión más profunda de la consistencia y la interoperabilidad entre ellos. Este artículo presenta la metodología y los resultados de una comparación intersensorial de datos de áreas construidas derivados de Landsat, Sentinel‐1, Sentinel‐2 y SPOT5/SPOT6. La evaluación se realizó para 13 ciudades de todo el mundo para las cuales estaban disponibles huellas de edificios cartográficos de referencia. Se utilizaron varios enfoques de validación: análisis de curvas de acumulación de áreas construidas, métricas de rendimiento píxel por píxel y análisis de regresión. Los resultados indican que Sentinel‐1 y Sentinel‐2 contribuyen en gran medida a mejorar la detección de áreas construidas en comparación con Landsat, dentro del marco global de asentamientos humanos. Sin embargo, Sentinel‐2 tiende a mostrar altos errores de omisión mientras que Landsat tiende a tener el menor error de omisión. El área construida obtenida de SPOT5/SPOT6 muestra una alta consistencia con los datos de referencia para todas las ciudades europeas, y por lo tanto puede considerarse potencialmente como un conjunto de datos de referencia para validación de pared a pared en Europa.
Sabo et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.