Los puntos clave no están disponibles para este artículo en este momento.
En los últimos años, se han producido importantes avances tecnológicos en inteligencia artificial (IA), y se espera que las empresas inviertan casi 98 mil millones en 2023. Sin embargo, muchos proyectos de IA nunca salen de la fase piloto, y muchas empresas tienen dificultades para extraer valor de sus iniciativas de IA. Para explicar esta contradicción, este artículo informa sobre un estudio de 55 proyectos que implementan IA en organizaciones. Muestra que los desafíos organizacionales en la implementación de proyectos de IA son el resultado de una tensión paradójica creada por dos perspectivas diferentes sobre el trabajo en ciencia de datos: trabajo artesanal y mecánico. Los ejecutivos, gerentes y científicos de datos deben gestionar activamente esta tensión para permitir y mantener la creación de valor a través de la IA.
Hopf et al. (Tue,) estudiaron esta cuestión.