Estimación dinámica de la demanda de origen-destino con conteos de tráfico en enlaces de múltiples días para aplicaciones de planificación

Se presenta un modelo dinámico de estimación de demanda de origen-destino para aplicaciones de planificación con conteos de enlaces en tiempo real de múltiples días. Basado en un marco de estimación iterativa de dos niveles, el problema de nivel superior consiste en minimizar tanto la desviación entre los flujos de enlace estimados y los conteos de enlace en tiempo real, como la desviación entre la demanda dependiente del tiempo estimada y la demanda estática histórica dada. Estos dos tipos de desviaciones se combinan en una función objetivo ponderada, donde el valor de ponderación se determina mediante un enfoque interactivo para obtener la mejor solución de compromiso. La formulación de un solo día se extiende aún más para utilizar conteos de enlaces de múltiples días para estimar la variación en la demanda de tráfico durante varios días. Se realiza un estudio de caso basado en la red de prueba de Irvine para ilustrar la metodología y estimar los patrones de demanda de un día para otro. La aplicación ilustra beneficios considerables en el análisis de la dinámica de la demanda con datos de múltiples días.