Las Pruebas de Regresión Múltiple Moderadas son Específicas del Criterio

Este artículo examina cómo el orden de las variables impacta las conclusiones sobre la presencia de una relación interactiva significativa en la regresión múltiple moderada (RMM). Se argumenta que siempre que la designación de un criterio sea arbitraria, los investigadores deberían considerar realizar dos análisis de RMM: uno en el que y se trate como el criterio, x el predictor y m el moderador, y un segundo en el que x sea el criterio y y el predictor. Un ejemplo ilustra que estos análisis no son simétricos y que se puede observar una interacción significativa en un caso pero no en el otro. Una simulación ilustra además las condiciones bajo las cuales dichos efectos son propensos a ocurrir. Se discuten las implicaciones para los investigadores que estudian interacciones.