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Resumen El uso de estadísticas de señales SCADA estándar como entradas para monitorear cargas de fatiga en turbinas eólicas es una alternativa prometedora a su medición continua con sensores adicionales y es el tema de esta contribución. Uno de los desafíos fundamentales es la selección de variables de entrada, un problema reflejado por el conjunto de predictores utilizados en investigaciones anteriores; una situación que obstaculiza la generalización de la metodología. Este trabajo intenta establecer un solo conjunto óptimo. Primero, evalúa el impacto de usar diferentes métodos para seleccionar variables de entrada en la precisión de sus predicciones y luego realiza pruebas estadísticas sobre sus residuos para establecer un criterio de selección entre conjuntos. Discute los hallazgos y relaciona las similitudes y diferencias con la alta correlación cruzada encontrada en el conjunto de candidatos. Finalmente, esboza recomendaciones para el desarrollo de un sistema robusto.
Vera-Tudela et al. (Wed,) estudiaron esta cuestión.
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