Investigación sobre la detección de phishing en sitios web basada en LSTM RNN

Con el fin de detectar eficazmente ataques de phishing, este artículo diseñó un nuevo sistema de detección de sitios web de phishing utilizando Redes Neuronales Recurrentes LSTM. LSTM tiene la ventaja de capturar el tiempo de los datos y las dependencias a largo plazo. LSTM posee una fuerte capacidad de aprendizaje, puede aprender automáticamente la caracterización de datos sin la extracción manual de características complejas y tiene un gran potencial frente a datos masivos complejos y de alta dimensión. Los resultados experimentales muestran que este modelo alcanza una precisión del 99.1%, superior a la de otros algoritmos de redes neuronales.