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Una mejor comprensión de la dinámica de difusión en redes complejas es de notable interés científico y social, ya que permite predecir, controlar y retrasar la información, innovación o incluso epidemias. La estrategia más efectiva para la rápida y impactante difusión de opiniones es utilizar agentes sociales para difundir e indoctrinar a compañeros vecinos, ya sea en línea o fuera de línea. Aunque estos agentes implican un costo real de operación, hay una literatura limitada sobre las compensaciones entre el rendimiento de difusión y los costos incurridos. Nuestro estudio incorpora un modelo de conciencia de costos en el modelo clásico de difusión de opiniones de umbral lineal y estudia el efecto de la topología variable de la red, el número de difusores y el tiempo activo de los difusores (es decir, estrategias de inyección). Al realizar simulaciones de eventos discretos detalladas en varios tipos de topologías de red, descubrimos un conjunto de reglas generales para un enfoque rentable en la orientación a escenarios del mundo real de maximización de influencia. Específicamente, determinamos que una inyección de opinión constante incurre costos de hasta un 80% más altos que la inyección intermitente, que aumentar el número de difusores resulta en un incremento polinómico en el costo de operación, y que las topologías irregulares (aleatorias, de apego preferencial) implican costos de difusión de hasta 3 veces más altos que las topologías regulares.
Topîrceanu et al. (Wed,) estudiaron esta cuestión.