Resumen: La inteligencia artificial (IA), los modelos de lenguaje grandes y sus rastreadores asociados son los nuevos usuarios de las bibliotecas universitarias, colecciones especiales y repositorios institucionales. Las IAs generativas desean datos de las colecciones y repositorios de las bibliotecas para entrenar sus modelos. En algunos casos, lo solicitan a través del protocolo robots.txt. En otros casos, causan problemas de accesibilidad para los repositorios y generan preocupaciones de derechos de autor. Este artículo investiga estos problemas y ofrece soluciones potenciales, incluyendo la comunicación y el acercamiento a donantes, trabajando dentro del sistema y estableciendo restricciones. En última instancia, concluimos que el desarrollo de estrategias sostenibles, éticas y efectivas para lidiar con la IA no puede recaer sobre los hombros de los individuos. Los bibliotecarios digitales, archiveros, sociedades profesionales y grupos de trabajo deben mantener conversaciones que aborden estas tensiones entre las colecciones digitales y las herramientas de IA, mientras defienden a nuestros creadores digitales y satisfacen las necesidades de investigación de nuestros usuarios.
Barba et al. (Fri,) estudiaron esta cuestión.