Técnica de Extracción de Patrones Repetitivos (REPET): Un Método Simple para la Separación de Música/Voz

La repetición es un principio fundamental en la música. Muchas piezas musicales se caracterizan por una estructura subyacente repetitiva sobre la cual se superponen elementos variados. Esto es especialmente cierto para las canciones pop, donde un cantante a menudo superpone voces variadas sobre un acompañamiento repetitivo. Con base en esto, presentamos la Técnica de Extracción de Patrones Repetitivos (REPET), un enfoque novedoso y simple para separar el “fondo” repetitivo del “primer plano” no repetitivo en una mezcla. La idea básica es identificar los segmentos que se repiten periódicamente en el audio, compararlos con un modelo de segmento repetitivo derivado de ellos y extraer los patrones repetitivos a través de la enmascaramiento en el tiempo-frecuencia. Experimentos en conjuntos de datos de 1,000 fragmentos de canciones y 14 canciones completas del mundo real mostraron que este método se puede aplicar con éxito para la separación de música/voz, compitiendo con dos enfoques recientes de vanguardia. Experimentos adicionales mostraron que REPET también puede ser utilizado como un preprocesador para algoritmos de detección de tono para mejorar la extracción de melodía.