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La búsqueda sobre datos cifrados es una técnica habilitadora críticamente importante en la computación en la nube, donde el cifrado antes de la subcontratación es una solución fundamental para proteger la privacidad de los datos del usuario en el entorno de servidores de nube no confiables. Muchos esquemas de búsqueda segura se han centrado en el escenario de un solo contribuyente, donde el conjunto de datos subcontratado o el índice de búsqueda seguro del conjunto de datos son cifrados y gestionados por un solo propietario, típicamente basado en criptografía simétrica. En este artículo, nos centramos en un escenario diferente pero más desafiante donde el conjunto de datos subcontratado puede ser contribuido por múltiples propietarios y es accesible a múltiples usuarios, es decir, el caso de múltiples usuarios y múltiples contribuyentes. Inspirados por la criptografía basada en atributos (ABE), presentamos el primer esquema de búsqueda de palabras clave basado en atributos con revocación eficiente de usuarios (ABKS-UR) que permite una autorización de búsqueda escalable y de grano fino (es decir, a nivel de archivo). Nuestro esquema permite a múltiples propietarios cifrar y subcontratar sus datos al servidor de la nube de manera independiente. Los usuarios pueden generar sus propias capacidades de búsqueda sin depender de una autoridad de confianza siempre en línea. La autorización de búsqueda de grano fino también se implementa mediante la política de acceso impuesta por el propietario sobre el índice de cada archivo. Además, al incorporar técnicas de re-cifrado por proxy y re-cifrado perezoso, podemos delegar la carga de trabajo del sistema de actualización pesada durante la revocación de usuarios al servidor de nube semi-confiable. Formalizamos la definición de seguridad y demostramos que el esquema ABKS-UR propuesto es selectivamente seguro contra ataques de palabra clave elegida. Para generar confianza en los usuarios de datos en el sistema de búsqueda segura propuesto, también diseñamos un esquema de verificación de resultados de búsqueda. Finalmente, la evaluación del rendimiento muestra la eficiencia de nuestro esquema.
Sun et al. (Mié,) estudiaron esta cuestión.