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Los ítems de prueba sesgados fueron intencionadamente incrustados en un conjunto de ítems de prueba, y el instrumento resultante fue administrado a grandes muestras de negros y blancos. Se aplicaron tres procedimientos populares de detección de sesgo en ítems a los datos: (1) el procedimiento de curva característica del ítem de tres parámetros, (2) el método del chi-cuadrado, y (3) el enfoque de dificultad del ítem transformado. El procedimiento de curva característica del ítem de tres parámetros demostró ser el más efectivo para detectar los ítems de prueba sesgados intencionadamente; y el método del chi-cuadrado fue visto como la mejor alternativa. El enfoque de dificultad del ítem transformado tiene ciertas limitaciones, pero representa una alternativa práctica si el tamaño de la muestra, la falta de instalaciones informáticas, o circunstancias similares impiden el uso de los otros dos procedimientos.
Subkoviak et al. (Jue,) estudiaron esta cuestión.
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