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Se están desarrollando métodos de diagnóstico asistido por computadora (CAD) para ayudar a los radiólogos a mejorar la interpretación de mamografías para la detección del cáncer de mama. Revisamos varios estudios de rendimiento de observadores de laboratorio sobre el diagnóstico asistido por computadora de lesiones mamarias malignas y benignas. Estos estudios muestran que el CAD puede mejorar el rendimiento diagnóstico de los radiólogos al aumentar el número de sus recomendaciones de biopsia para lesiones malignas reales, mientras reduce el número de sus recomendaciones de biopsia para lesiones sospechosas pero en realidad benignas, y al reducir la variabilidad en su interpretación de mamografías. Estos resultados indican un posible papel clínico del CAD en la mamografía para la detección del cáncer de mama.
Yulei Jiang (Sat,) estudió esta cuestión.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: