TEEM: Gestión en línea de la eficiencia térmica y energética en MPSoCs CPU-GPU

Los sistemas en chip multiprocesadores heterogéneos (MPSoC) están convirtiéndose progresivamente en predominantes en la mayoría de los dispositivos móviles modernos. Estos dispositivos deben procesar aplicaciones dentro de restricciones térmicas, energéticas y de rendimiento. Sin embargo, la mayoría de los mecanismos de gestión de energía y térmica de stock ya sea ignoran algunas de estas restricciones o dependen de la escalabilidad de frecuencia para lograr eficiencia energética y reducción de temperatura en el dispositivo. Aunque esta técnica ineficiente puede reducir el gradiente térmico temporal, a su vez perjudica el rendimiento de la tarea en ejecución. En este artículo, proponemos un mecanismo de gestión térmica y energética que logra la reducción del gradiente térmico, así como la eficiencia energética a través del mapeo de recursos y partición de hilos de aplicaciones con optimización en línea en MPSoCs heterogéneos. La eficacia del enfoque propuesto se evalúa experimentalmente utilizando diferentes aplicaciones de la suite de referencia Polybench en la plataforma de desarrollo Odroid-XU4. Los resultados muestran una mejora del rendimiento del 28%, un ahorro de energía del 28.32% y una reducción de la varianza térmica de más del 76% en comparación con los enfoques existentes. Además, el método puede liberar más del 90% en almacenamiento de memoria en el MPSoC, que anteriormente habría sido utilizado para almacenar varias configuraciones de mapeo de tareas a hilos.