Error Absoluto

Escuela de Educación Física y Recreación La Universidad de Columbia Británica El propósito de esta investigación fue reexaminar las medidas de error algebraico (CE), error absoluto (EA) y varianza dentro de S (VE). en un intento de llegar a definiciones inequívocas sobre los significados estadísticos y lógicos de estas tres variables de rendimiento. Bajo la suposición de una distribución normal, la estadística EA depende completamente de CE y VE y, por lo tanto, puede preverse a partir de ellas. Esto muestra que toda la información contenida en el término EA está contenida en CE (cuando la relación CE / VE > 2.0), o en VE (cuando CE ≅ 0.0) o en una combinación ponderada de CE y VE (cuando 0 < CE / VE < 2.0). Se proporcionan ejemplos para mostrar el tipo de errores cometidos al interpretar hallazgos significativos cuando EA es la variable dependiente.