Reconocimiento facial mediante máquinas de soporte vectorial

Las máquinas de soporte vectorial (SVM) han sido propuestas recientemente como una nueva técnica para el reconocimiento de patrones. Las SVM con una estrategia de reconocimiento de árbol binario se utilizan para abordar el problema del reconocimiento facial. Illustramos el potencial de las SVM en la base de datos de caras de Cambridge ORL, que consiste en 400 imágenes de 40 individuos, conteniendo un alto grado de variabilidad en expresión, pose y detalles faciales. También presentamos el experimento de reconocimiento en una base de datos de caras más grande de 1079 imágenes de 137 individuos. Comparamos el reconocimiento basado en SVM con el enfoque estándar de eigenfaces utilizando el criterio de clasificación de centro más cercano (NCC).