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Se discuten algoritmos restringidos y no restringidos de la técnica multiresolutiva de múltiples sensores (MMT). Se pueden aplicar para desenmarañar imágenes de baja resolución utilizando la información sobre su composición de píxeles de imágenes de alta resolución co-registradas. Esto hace posible fusionar las imágenes de baja y alta resolución para una interpretación sinérgica. El desenmarañamiento restringido preserva toda la información radiométrica disponible de la imagen de baja resolución. Por otro lado, el desenmarañamiento no restringido puede ser preferible en caso de datos ruidosos. Un análisis de la sensibilidad de la MMT a errores de sensores mostró que el requisito más fuerte es la precisión de la co-registración geométrica de los datos; los errores de co-registración no deben exceder 0.1-0.2 del tamaño de píxel de baja resolución. Las aplicaciones de los algoritmos restringidos y no restringidos se ilustran con ejemplos de desenmarañamiento y fusión de las bandas reflectantes y térmicas multiresolutivas de una imagen TM/LANDSAT real, así como de una imagen simulada del futuro sensor ASTER/EOS-AMI.
Zhukov et al. (Sat,) estudiaron esta cuestión.