Análisis de Mediación Estadística Fácil con Datos Duales Distinguibles

Investigaciones abstractas en comunicación y otras disciplinas de ciencias sociales que se basan en medir a cada miembro de una dyada sobre causas y efectos supuestos pueden requerir análisis complejos para iluminar cómo los miembros de la dyada se influyen mutuamente. El análisis de mediación dual es una rama del análisis de mediación que se centra en establecer el/los mecanismo(s) por los cuales opera la influencia mutua. Basándonos en la similitud entre el análisis de mediación dual utilizando modelado de ecuaciones estructurales y el análisis de mediación con regresión de mínimos cuadrados ordinarios, desarrollamos MEDYAD, una herramienta computacional fácil de usar para SPSS, SAS y R que realiza análisis de mediación dual con datos duales distinguibles. MEDYAD implementa el Modelo de Interdependencia Actor-Pareja Extendida a la Mediación (APIMeM), así como modelos de mediación dual más simples y más complejos. Se implementan métodos de remuestreo para inferencias sobre efectos indirectos. Las características adicionales incluyen métodos para realizar todas las comparaciones pareadas posibles entre efectos indirectos, inferencia robusta a heterocedasticidad y guardar estimaciones bootstrap de parámetros para análisis adicionales.