Análisis y Predicción de Patrones Espacio-Temporales para el Crimen Urbano

Este artículo tiene como objetivo analizar las características intrínsecas del crimen urbano en China mediante la cuantificación de los datos de criminalidad en el registro de casos original. Al comparar el resultado previsto de la situación del crimen con la observación, se valida la característica intrínseca y su ley. En primer lugar, se desarrolla un método cuantitativo de información de casos basado en la descripción en chino, que puede utilizarse para transformar la información no estructurada en el registro de casos en el grado de seguridad del modelo. En segundo lugar, se analiza las características internas del caso, desde el número de casos, la ocurrencia de tiempo y ubicación. En tercer lugar, se presenta un modelo de predicción de crimen basado en un modelo autorregresivo integrado de medias móviles (ARIMA) para predecir la situación del crimen a lo largo de un período de tiempo. Los resultados experimentales demuestran que los resultados previstos están en línea con los valores reales, y los resultados previstos muestran las mismas características criminales.