Si bien la IA centrada en el ser humano (HCAI) ha surgido como una respuesta comúnmente empleada a los daños algorítmicos, sigue siendo en gran medida reactiva y limitada en abordar sus causas estructurales. Basándose en estudios de género en ciencia y tecnología (STS) feminista, interseccionalidad, posthumanismo crítico y antropología más que humana, el artículo propone un marco de IA feminista (FAIF) más integral que amplía los enfoques existentes al abordar tanto los sesgos inmediatos como las suposiciones onto-epistemológicas que los sostienen, y posiciona el análisis feminista como parte integral de la alfabetización técnica. A partir de una extensa serie de ejercicios en el aula utilizando generadores de texto a imagen, el artículo aboga por la integración sistemática de perspectivas feministas en el desarrollo y despliegue de la IA y en la educación STEM en general.
Tanja Kubes (jue,) estudió esta cuestión.