La inteligencia artificial generativa (GenAI) está lista para transformar los sistemas de salud pública a través de su capacidad para la síntesis de datos y la modelación predictiva. Esta revisión sistemática, que analiza 119 estudios clave, adopta una perspectiva co-evolutiva para examinar la interacción dinámica entre los avances en GenAI y la adaptación de los sistemas de salud pública. Demostramos que la integración efectiva de GenAI está fundamentalmente limitada por la madurez de la infraestructura, las instituciones y los recursos humanos de un sistema. Nuestro análisis, fundamentado en la teoría de la Innovación Responsable, identifica tres dominios de gobernanza interconectados: transparencia técnica, responsabilidad institucional y equidad ética, que enmarcan los desafíos centrales. Posteriormente, proponemos un marco de gobernanza de tres capas para navegar estos problemas, enfatizando que los ecosistemas de IA confiables requieren más que excelencia técnica; exigen previsión institucional, gobernanza inclusiva y un compromiso firme con futuros de salud equitativos y centrados en la humanidad.
Yang et al. (Jue,) estudiaron esta cuestión.