Implementación de Minería de Datos para Patrones de Transacción de Productos Usando el Método Apriori

En la era de la tecnología de la información, los empresarios deben tener una buena estrategia de marketing para que los beneficios no disminuyan. La caída en los beneficios está ocurriendo en restaurantes de comida rápida, por ejemplo, en los restaurantes de comida rápida de la ciudad de Gresik. Esto se debe a la incompatibilidad de los productos vendidos con los clientes en la ciudad de Gresik. Muchas promociones dadas por marketing no han prosperado, resultando en la no consecución de los objetivos de ventas. Para superar esto, se necesita un buen análisis de datos de ventas para obtener productos que coincidan con el tipo de cliente. Usar minería de datos con el algoritmo Apriori es muy apropiado para observar patrones de compra de los clientes. Las reglas de asociación que se forman con soporte y confianza como referencias proporcionan una buena referencia sobre los patrones de compra de los clientes. La investigación en un restaurante de comida rápida en Gresik se realizó tomando datos de transacciones desde septiembre de 2021 hasta septiembre de 2022, totalizando 48,750 transacciones con 134 transacciones/día. Los resultados de la investigación son los patrones de compra de los clientes que se forman en 10 reglas con el porcentaje más alto. Las mejores reglas que pueden ser las mejores promociones son: si los clientes compran Arroz, entonces compran Bebidas con un 11,19% de soporte y un 68,1% de confianza. A partir de los resultados de la investigación que se ha realizado, se han obtenido patrones de compra de los clientes que pueden ser utilizados como referencia por marketing.