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La enfermedad de Alzheimer (EA) es el tipo más común de trastorno neurodegenerativo relacionado con la edad; sin embargo, actualmente no existen biomarcadores fiables ni técnicas no invasivas disponibles para su detección temprana. Estudios recientes han indicado que los perfiles de niveles circulantes de microARNs (miARNs) tienen el potencial de ser utilizados como biomarcadores valiosos para el diagnóstico, la estadificación y el monitoreo del progreso de diversas enfermedades. Aquí informamos sobre una nueva firma de 9-miARN (hsa-miR-26a-5p, hsa-miR-181c-3p, hsa-miR-126-5p, hsa-miR-22-3p, hsa-miR-148b-5p, hsa-miR-106b-3p, hsa-miR-6119-5p, hsa-miR-1246 y hsa-miR-660-5p) que se puede utilizar como biomarcador para detectar EA. Perfilamos respectivamente los miARNs séricos de 19 pacientes con EA y 9 participantes sanos (HC) utilizando la Secuenciación de Nueva Generación (NGS). Los resultados de NGS fueron validados por reacción en cadena de la polimerasa cuantitativa en tiempo real (qRT-PCR) en una cohorte más grande de 121 casos de EA y 86 casos de HC. Todos los pacientes fueron divididos en tres grupos (EA leve, moderada y severa) según el Examen del Estado Mental Mínimo (MMSE) y la Clasificación Clínica de Demencia (CDR). Nuestra investigación indica que la expresión anormal de distintos miARNs séricos ocurre en diferentes etapas de la EA. La diferencia del área bajo la curva de características operativas del receptor (AUC) entre la EA y la HC es entre el 70% y el 85%. Entre los 9 miARNs, hsa-miR-22-3p tiene la mejor sensibilidad (81.8%) y especificidad (70.9%). El panel de miARN es más valioso para el diagnóstico de EA. Los datos sugieren que los miARNs séricos expresados diferencialmente podrían ser utilizados como biomarcadores para mejorar el diagnóstico de EA, particularmente en la etapa temprana, y para clasificar sus etapas clínicas.
Guo et al. (Fri,) estudiaron esta cuestión.
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