Dos sistemas de IA pueden ser llamados "RAG" mientras realizan fundamentalmente diferentes tipos de trabajo relacionado con el conocimiento; por el contrario, dos sistemas pueden utilizar diferentes sustratos—vectores, SQL, gráficos o herramientas—mientras satisfacen el mismo requisito de carga de trabajo. Esta desalineación hace que las etiquetas centradas en la arquitectura sean una mala guía para la capacidad. Este documento propone un modelo de capacidad para sistemas de IA aumentados por el conocimiento basado en las operaciones que realizan de manera confiable, en lugar de en los formatos de datos, almacenes u patrones de orquestación que utilizan. Definimos Sistemas Aumentados por Conocimiento (KAS) como sistemas de IA que combinan modelos de lenguaje con conocimiento externo, estructura, cálculo o ejecución para responder preguntas, apoyar decisiones o realizar flujos de trabajo fundamentados en información autorizada. El modelo perfila sistemas por operaciones de conocimiento: recuperación, alcance, interpretación, combinación, cálculo, recorrido, planificación y acción, gobernanza y evaluación. Introduce siete arquetipos de operación (K0–K6), una escala de gobernanza (G0–G5) y una disciplina de evaluación aplicada en cada operación. El resultado es un perfil de capacidad multidimensional en lugar de un único nivel de madurez. Un sistema puede ser fuerte en recuperación con alcance y síntesis de fuentes cruzadas, mientras no necesita recorrido relacional o cálculo exacto; otro puede ser dominante en cálculo con poca necesidad de síntesis. El marco retiene fuerza prescriptiva a través de la adecuación de carga de trabajo: un perfil es insuficiente cuando la tarea demanda operaciones que el sistema no puede realizar, cuando la gobernanza cae por debajo de los requisitos de riesgo de la carga de trabajo, o cuando el sistema introduce operaciones innecesarias cuya latencia, coste o complejidad la tarea no puede absorber. Por lo tanto, los perfiles KAS apoyan la evaluación de sistemas por carga de trabajo, no por industria, pila de proveedores o moda arquitectónica.
Gerasimos Xydas (Wed,) estudió esta pregunta.